Investigación
Revisamos la base de datos proporcionada por Sigma para identificar patrones de consumo, diferencias entre las marcas y características relevantes de sus compradores.
El proceso incluyó:
Revisión y preparación de la base de datos.
Análisis descriptivo del consumidor.
Comparación entre las cuatro marcas.
Identificación de patrones y oportunidades.
Construcción de perfiles de consumidor.
Interpretación de los resultados para cada marca.
Estrategia para las marcas
A partir de los perfiles obtenidos, se propusieron recomendaciones específicas para cada marca:
Conservar su diferenciación: evitar que todas compitan mediante los mismos atributos.
Fortalecer su posicionamiento: comunicar con mayor claridad el valor de cada marca.
Responder a sus consumidores: adaptar mensajes y acciones a cada perfil.
Reducir la canibalización: construir territorios de marca complementarios.
Actualizar las decisiones: utilizar el dashboard como herramienta de seguimiento.
*Proyecto académico desarrollado en colaboración con un socio formador. Las propuestas presentadas corresponden a un ejercicio de investigación, análisis y estrategia; no representan necesariamente acciones implementadas por la organización.
Resultados
El proyecto convirtió una base de datos extensa en una herramienta visual y actualizable que permite comprender cómo cambia el consumidor, comparar el desempeño de las marcas y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Solución: Dashboard interactivo de buyer persona
Desarrollamos un dashboard que transforma la información de la base de datos en perfiles dinámicos de consumidor para cada una de las cuatro marcas.
El dashboard permite:
Seleccionar una marca.
Consultar su buyer persona.
Observar características y comportamientos de compra.
Comparar los perfiles entre marcas.
Actualizar los resultados cuando se incorporan nuevos datos.
Detectar cambios en el consumidor a lo largo del tiempo.
Reto
Sigma necesitaba comprender el perfil de los consumidores de cuatro marcas de su portafolio, identificar qué factores influían en su elección y encontrar oportunidades para fortalecerlas sin provocar canibalización entre ellas.
Descubrimientos
Una de las marcas presentaba el mejor desempeño y concentraba una mayor cantidad de ventas. El reto de las demás no era copiarla, sino identificar qué podían mejorar para alcanzar un mejor nivel sin perder su diferenciación ni competir directamente entre ellas.
El análisis permitió detectar:
Diferencias entre los consumidores de cada marca.
Factores relacionados con preferencia, lealtad y compra.
Territorios de posicionamiento para cada producto.
Oportunidades de crecimiento.
Riesgos de canibalización interna..
Consumidores que cambian, estrategias que evolucionan
Buyer Persona
Business Intelligence
Power BI
Estrategia de portafolio
Python
¿Qué hizo MANASO?
MANASO Participó en la revisión e interpretación de la base de datos y desarrolló el dashboard interactivo de buyer persona. Mi trabajo consistió en convertir la información disponible en perfiles claros y útiles para comprender a los consumidores y orientar las decisiones de cada marca.
SIGMA:
